ITGeek logo

itgeek.vnbeta

The best job search engine for the IT community

50 - 80 triệu VND

Senior Data Scientist

D26 Tôn Thất Thuyết, Yên Hoà, Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam

Khối cơ quan Tập đoànCompany name
1000Company size
Công nghệ thông tinJob category
SeniorExperienced level
MớiUpdated

Tech stack

Analyticsexpert
Dataregular
Javaregular
Pythonregular
Scalaregular

Thông tin công việc

Mô tả

Description and Responsibilities

As a member of our User Profile & Data Mining team, you will be tasked with delivering end-to-end

data science solutions to improve and optimize both internal and external customer requirements in

diversified applications such as Telecom Spam/Anomaly Detection, Target Marketing with multiple

retailers (auto, unsecured lending, banking products, recruiter, and so on), Credit Scoring, or Internal

Telecom AI-based Applications.

You will have opportunities to collaborative with the excellent expert teams with fully inspiration on AI

and Data Science.

Examples of your tasks include, but not limited to,

 Analyzing and mining large-scale structured and unstructured data sources to find key insights

 Using probabilistic matching and graph theory to discover relationship structures among telecom

and social network users

 Using unsupervised, heuristic, and supervised machine learning to extract/predict features of user

profile

 Building end-to-end, real-time, reliable, high-performance ML-based production

 Using Natural Language Processing, streaming data, graph mining, and voice processing

 Collaborating with Data Engineer to extract a lot of user features from big data telecom streaming

and social network data

Yêu cầu

Qualifications and Skills

Technical requirements:

 2+ years of experience in advanced analytics, model building/validation, statistical modeling,

optimization, and machine learning algorithms

 Experience with Natural Language Processing, Streaming Data, Graph Data Mining

 Proficiency of at least one programming language (e.g. Java, Python, Scala, ...)

 Knowledge of RDBMS, Hadoop, Spark, Graph Databases, and NoSQL products a strong plus

Educational requirements and work experience:

 MS or PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or Quantitative fields (also

considering BS degrees with substantial working experience)

 Well versed in machine learning, data mining, applied statistics

 Experience in solving real-world problems using data science

 Experience in working with Data Engineers, Product Manager to build end-to-end machine learning

pipeline for large scale app is a strong plus

 Strong analytical skills and data-driven decision making

 Strong thought leadership with quick grasp on how data and insights can be turned into valuable

features

 Strong interpersonal, communication, and collaborations skills to partner with others

 Quick to adapt to emerging challenges and execute under ambiguity

 Hands-on industrial experience with big data processing

 Enjoying learning new machine learning techniques and finding useful signals in structured and

unstructured data

 Possessing good business mindset and eager to enrich your knowledge in business domain

Thông tin khác

Số lượng cần tuyển: 3

Hình thức làm việc: Toàn thời gian

# Dẫn đầu thị trường

  • Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.

  • Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.

# Môi trường năng động sáng tạo

  • Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.

  • Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.

# Cơ hội thử thách và phát triển

  • Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.

  • Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội .

  • Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.

  • Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.

  • Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.

  • Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.

# Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh

  • Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.

  • Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .

  • Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.

  • Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị

  • Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.

Nơi làm việc

  • Tầng 41, tòa nhà Keangnam Landmark 72, đường Phạm Hùng, quận Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt nam
Chú ý: Toàn bộ thông tin đăng tải thuộc quyền sở hữu của Khối cơ quan Tập đoàn. Chúng tôi chỉ đang cố gắng đưa thông tin nhanh nhất và chính xác nhất tới các bạn. Trường hợp phát hiện có nội dung không chính xác, các bạn có thể thông báo bằng cách liên lạc với chúng tôi qua cửa sổ liên lạc phía dưới-góc phải màn hình.

Thông tin công ty

Loading...

Danh sách công việc đã đăng tuyển