ITGeek logo

itgeek.vnbeta

The best job search engine for the IT community

40 - 75 triệu VND

Kỹ sư chính phát triển phần mềm (Data Sicentist)

Tòa nhà Viettel – Khu Công nghệ cao Hòa Lạc, Thạch Thất, Hà Nội, Việt Nam

Tổng công ty Công nghiệp Công nghệ cao ViettelCompany name
1200Company size
Công nghệ thông tin, Khoa học kỹ thuậtJob category
2 yearsExperienced level
1 tháng trướcUpdated

Tech stack

Javaregular
Pythonregular
Scalaregular
Dataregular

Thông tin công việc

Mô tả

  • Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của

bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán.

  • Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai

trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number)…

  • Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu. Tìm hiểu các

trường dữ liệu bị trùng lặp để loại bỏ.

  • Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới (phụ thuộc

vào bước tìm hiểu dữ liệu ở trên).

  • Giảm chiều dữ liệu (Data Reduction): sử dụng các thuật toán tính toán độ quan trọng của thuộc tính (MDL,

PCA, Chisquare…) để lấy ra các thuộc tính quan trọng nhất.

  • Rời rạc hóa dữ liệu (Data Discretization): Từ các giá trị liên tục dữ liệu cần rời rạc hóa phục vụ cho các thuật

toán dựa trên thống kê, xác suất. Kết quả đưa ra các khoảng các giá trị ngưỡng cho từng khoảng dữ liệu.

  • Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt các thuật toán, công nghệ học máy

  • Đề xuất bài toán cho các đơn vị, nghiệp vụ, kinh doanh để khai thác tối đa "giá trị" từ dữ liệu

  • Thiết kế và triển khai các giải pháp phân lớp/dự báo đáp ứng mục tiêu kinh doanh

  • Sử dụng các kĩ thuật học máy (cluster analysis, decision trees, random forest, neural networks, logistics

regression) để xây dựng các mô hình toán học phục vụ các bài toán kinh doanh

  • Xác định các phương pháp phù hợp để xây dựng nguồn cung cấp dữ liệu cho các bài toán học máy bao gồm

các phương pháp mô phỏng (bootstrap, monte carlo, bagging methods), học máy và xác suất thống kê

  • Kiểm tra hiệu năng, độ chính xác của các mô hình học máy dựa trên các kĩ thuật: RMSE, RMSEA, MAE,

MSE, MAPE, Accuracy, Recall, Precision, …

  • Xây dựng báo cáo tổng quan về xu thế dữ liệu, dữ liệu Exception, dữ liệu bất thường (outlier)

  • Lựa chọn phương pháp

Yêu cầu

  1. Bằng cấp: Đại học hoặc trên Đại học

  2. Tiếng Anh: Toeic tối thiểu 800 hoặc chứng chỉ tương đương

  3. Chuyên ngành: CNTT/ĐTVT/Toán hoặc liên quan

  4. Chuyên môn:

  • Kiến thức lập trình: cấu trúc dữ liệu và thuật toán

  • Kiến thức về phân tích và trực quan hoá dữ liệu

  • Kiến thức về thống kê và ML/AI ( các mô hình học máy, học sâu, khai phá dữ liệu)

  • Kiến thức về lưu trữ và xử lý dữ liệu trong các hệ thống phân tán

  • Kiến thức về phát triển API và tự động hoá

  1. Nghiệp vụ:
  • Thành thạo ít nhất 2 ngôn ngữ trong 4 ngôn ngữ: Python , R, Scala, Java.

  • Kỹ năng thành thạo viết scripts (shell script)

  • Kỹ năng sử dụng & làm việc với nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu phân tán (Hadoop và Spark hoặc tương đương).

  • Kỹ năng sử dụng các loại CSDL (SQL và/hoặc NoSQL và/hoặc Graph)

  • Kỹ năng sử dụng công cụ phân tích, trực quan hoá dữ liệu (Jupyter / Tableau)

  1. Tư duy logic tốt, Tư duy phản biện

  2. Kỹ năng mềm:

  • Có khả năng nghiên cứu, đánh giá, cập nhật và tiếp cận công nghệ mới

  • Khả năng giao tiếp và diễn đạt vấn đề tốt

  • Khả năng giải quyết vấn đề

  1. Kỹ năng công việc:
  • Kỹ năng làm việc nhóm

  • Kỹ năng độc lập nghiên cứu, thử nghiệm và đề xuất giải pháp.

  • Kỹ năng viết báo cáo

  1. Kinh nghiệm:

Tối thiểu: 2 năm kinh nghiệm làm việc hoặc học tập trong lĩnh vực ML/AI, Big Data và phát triển phần mềm.

  1. Phạm vi xây dựng:

Nghiên cứu, xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu

Thông tin khác

Số lượng cần tuyển: 2

# Dẫn đầu thị trường

  • Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.

  • Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.

# Môi trường năng động sáng tạo

  • Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.

  • Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.

# Cơ hội thử thách và phát triển

  • Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.

  • Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội .

  • Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.

  • Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.

  • Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.

  • Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.

# Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh

  • Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.

  • Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .

  • Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.

  • Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị

  • Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.

Nơi làm việc

  • Tòa nhà Thái Bình, ngõ 19 Duy Tân, Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam
Chú ý: Toàn bộ thông tin đăng tải thuộc quyền sở hữu của Tổng công ty Công nghiệp Công nghệ cao Viettel. Chúng tôi chỉ đang cố gắng đưa thông tin nhanh nhất và chính xác nhất tới các bạn. Trường hợp phát hiện có nội dung không chính xác, các bạn có thể thông báo bằng cách liên lạc với chúng tôi qua cửa sổ liên lạc phía dưới-góc phải màn hình.

Thông tin công ty

Loading...

Danh sách công việc đã đăng tuyển