itgeek.vnbeta
The best job search engine for the IT community
Data Engineer (Power BI/Python/SQL)->30M
46 Ngo Quyen, Phuong Hang BaiHoan KiemHa Noi; tầng 6 tòa nhà Pax Sky số 63-65 Ngô Thì NhậmHai Ba TrungHa Noi
Tech stack
Thông tin công việc
Mô tả
Chuyên mục tìm đồng đội 2 Data Engineer:
Tham gia tổ chức và xây dựng hệ thống Data Warehouse quản trị dữ liệu bao gồm dữ liệu thị trường chứng khoán và dữ liệu quản trị công ty (dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc)
Tham gia vào việc thu thập dữ liệu bao gồm xây dựng các công cụ thu thập dữ liệu (customer survey, crawl data...)từ các nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài
Vận hành và quản trị dữ liệu trong Data Warehouse và hệ thống báo cáo/BI dashboard và đảm bảo các quy trình vận hành bao gồm (giám sát, phát triển...) và chịu trách nhiệm liên quan đến tính chính xác/kịp thời của dữ liệu và báo cáo/dashboard
Xây dựng hệ thống báo cáo tự động BI phục vụ hoạt động quản trị và đo lường hiệu quả của các bộ phận trong công ty, cũng như những báo cáo phân tích chuyên sau từ dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh cũng như hỗ trợ ra quyết định cho các bộ phận trong công ty
Đề xuất thực hiện A/B testing và thiết kế thực nghiệm cho các chương trình kinh doanh, đặc tính mới của sản phẩm. Xác định và đánh giá các key metrics phản hồi từ đó hỗ trợ các quyết định kinh doanh
Xây dựng các sản phẩm liên quan đến dữ liệu để tăng trải nghiệm khách hàng, hỗ trợ khách hàng ra quyết định đầu tư
Xây dựng các mô hình thống kê, kinh tế lượng, học máy… để thực hiện việc dự báo tình hình kinh doanh, xác định phân khúc khách hàng, xác định cổ phiếu tiềm năng… nhằm thúc đẩy kinh doanh và tăng trải nghiệm khách hàng
Các công việc khác được cấp trên giao
Yêu cầu
Tốt nghiệp đại học trở lên các chuyên ngành phù hợp như Hệ thống thông tin quản lý, Toán kinh tế, Toán tài chính, Kinh tế...
Từ 2-3 năm kinh nghiệm về công nghệ thông tin
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI/ Visualization: PowerBI, IBMCognos, Tableau, ...
Có kiến thức, kỹ năng khai thác, sử dụng CSDL: MSSQL, Oralce, Bigquery.
Có kinh nghiệm làm việc trong thị trường tài chính –chứng khoán là một lợi thế
Có kiến thức về ngôn ngữ lập trình R, Python và xây dựng mô hình thống kê là một lợi thế;
Kỹ năng:
Khả năng nắm bắt công việc nhanh
Kỹ năng tổ chức, quản lý, sắp xếp, xử lý công việc khoa học;
Khả năng tự nghiên cứu công nghệ ứng dụng vào công việc tốt;
Khả năng làm việc nhóm, tinh thần xây dựng vì mục tiêu chung
Thông tin khác
Lương: Up to 30M
Được đào tạo và phát triển chuyên môn với tốc độ tăng trưởng của công ty theo thời đại số 4.0
Được chịu trách nhiệm với công việc được giao và luôn nâng cao năng lực của bản thân khi làm việc tại DNSE
Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, cởi mở và hiện đại.
Được hưởng các quyền lợi về bảo hiểm và các phúc lợi xã hội theo quy định của Nhà nước và của Công ty
Lương thưởng theo chính sách đãi ngộ của Công ty
Attractive salary and bonus
Young and innovative working environment
Work with the brightest minds
Nơi làm việc
- 46 Ngo Quyen, Phuong Hang BaiHoan KiemHa Noi; tầng 6 tòa nhà Pax Sky số 63-65 Ngô Thì NhậmHai Ba TrungHa Noi